喜讯|理学院、至诚书院学子在2025年挑战杯中再创佳绩
青春逐梦攀高峰
创新突破绽风华
在青春的舞台上,
他们用智慧编织梦想;
在科技的征程中,
他们以创新铸就辉煌。
由团省委、省教育厅、省科学技术厅省科学技术协会、省社会科学院和肇庆市人民政府共同主办的第十八届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛终审决赛的帷幕已然落下,理学院、至诚书院的参赛学子们,在这场激烈的角逐中,再次绽放出耀眼的光芒,书写了属于他们的荣耀篇章。
在本次挑战杯省级终审决赛中,来自理学院的五个团队共在科技发明制作、自然科学类学术论文两个赛道上斩获省级二等奖四项、省级三等奖一项。

二等奖项目展示
SynNotch编程巨噬细胞:癌症检测新突破,非侵入性诊断时代来临!
项目成员:王乃安、丁 琦、严蓓钰
指导老师:祝海宝、蓝 纯
为破解癌症术后复发的早期发现极为困难,癌症治疗的及时性和有效性被严重阻碍这一难题,项目团队针对癌症术后监测的痛点,开发出一种全新的癌症监测手段。此技术融合先进的合成生物学理念,巧妙地将synNotch系统与巨噬细胞相融合。当巨噬细胞接触到癌细胞时,能精准识别癌细胞表面配体,进而激活 HCGB5 蛋白的表达并促使其分泌至尿液,实现癌症的非侵入性检测。这一创新技术不仅降低了患者的痛苦与风险,提升了检测的依从性,而且还能便捷地进行癌症治疗效果的实时监测。
目前,这项成果已在 ACS sensors(IF:8.2,一区 TOP)发表,充分彰显了该团队卓越的科研创新能力。其应用价值不可小觑,能够实现癌症早期无创筛查,提高治愈率和生存率。未来还有望开发出家庭自测产品,助力癌症早期发现,进一步降低传统检测的高成本与资源消耗,提升医疗资源的可及性。团队期待与各方携手,推动该成果的广泛应用,为更多患者带来希望与健康。
华贵栉孔扇贝耐低温与营养品质的综合研究:从分子机制到新品系培育
项目成员:吴炫兵、李辉琪、陈美臻、邓景文、曾俊希
指导老师:郑怀平、张洪宽、王风奇
该项目团队聚焦于华贵栉孔扇贝,整合基因组、转录组、生理生化及营养成分分析等多组学方法,深入剖析当前育种技术的痛点与难点,提出“抗逆-营养双优”的扇贝育种策略。筛选耐低温核心基因(包括Caspase、MAPK、GJ、MKK和TGF-β基因),运用多组学手段解析低温适应分子机制,同时揭示壳色与营养成分的关联,明确新品系和黄色扇贝的营养优势(高EPA/DHA和低饱和脂肪酸含量)。本研究有助于加快华贵栉孔扇贝耐低温新品种的培育,有望减少冬季大规模死亡事件带来的经济损失,为渔民增收、渔业振兴以及国家海上牧场建设贡献力量。
当前,该研究为培育“抗逆-营养双优”的贝类新品种奠定了坚实的理论基础,已发表SCI论文3篇,在审核论文3篇。未来团队将坚守“挑战杯”宗旨,将理论与社会治理难点紧密结合,将继续聚焦水产种业关键技术攻关,用扎实的研究助力渔业转型升级。
DHA改善石斑鱼胆固醇蓄积导致的肝脂沉积和健康损伤的作用及机理研究
项目成员:黄启茗、张荟雯、谢嘉颖、肖 毅、欧阳敏、刘景文、孔泽轩
指导老师:李锐鑫、樊艳梅、王树启
本项目以珍珠龙胆石斑鱼为研究对象,设置对照组、高胆固醇组(1.6%胆固醇饲料),以及添加不同DHA水平(0、0.5、1、2%)的高胆固醇饲料,开展八周养殖实验,并通过检测生长性能、生理生化以及基因表达等指标,旨在探究饲料中添加DHA改善石斑鱼胆固醇蓄积导致肝脏脂质沉积和健康损伤的作用及机理。
目前,该团队研究发现,高胆固醇饲料会导致石斑鱼肝脏脂质沉积和健康损伤,而添加0.5% DHA能够促进胆固醇外排,同时通过抑制脂肪合成、增加线粒体功能、提高抗氧化能力,能减轻肝脏炎症和细胞凋亡。这些发现为改善鱼类健康养殖提供了新的理论依据和实践指导。团队成功在水产领域的TOP杂志Aquaculture发表文章,并在校级和省级的“挑战杯”竞赛中脱颖而出。
芯火蟹传——青蟹育种技术引领者
项目成员:陈奕禧、项梓菲、王鹏宇、赖泽鸿、钟圣辉、王丽云、陈 琳、毛 悦
指导老师:马洪雨、罗 列
为了解决青蟹养殖产业面临着种苗质量不稳定、养殖效率低等难题,“芯火蟹传”团队经过多年研究,成功研发出首款青蟹40KcGPS液相育种芯片“蟹芯1号”,并构建了室内规模化系统化育苗技术和池塘多营养层级生态育苗繁殖技术,以及集装箱陆基立体化高密度循环水养殖技术和池塘多营养层级综合养殖技术。
团队深入调研青蟹养殖产业的需求和痛点,通过靶向测序分型技术、全基因组重测序等先进技术,基于自主绘制的高质量染色体水平全基因组图谱,优选获得高质量的高多态性SNP位点,开发出的“蟹芯1号”育种芯片,为青蟹全基因组选择育种、遗传多样性分析等研究提供了高效可靠的基因型分型平台。这一技术的成功应用,不仅提高了育种效率,加速了良种创制,还为青蟹养殖产业带来了革命性的变化。
三等奖项目展示
通过深度剖析技术获取薄膜六大物性参数的新方法
项目成员:刘恭文、许阳、郭蓉蓉、杨敬诚、曾钰妮、张靖璿、黄伟楠、谭芷柔、李伟镰、曹瀚文
指导老师:连松友、黄云驰、王风奇
在半导体、涂层研发、新材料等领域,传统溅射深度剖析技术长期受限于环境干扰、数据失真等难题。团队创新提出基于混合长度-粗糙度-信息深度(MRI)模型,融合黄金分割搜索、协同粒子群算法等优化方法,成功构建了自动拟合深度剖析实验数据的定量模型。更通过TV正则化与牛顿迭代法结合,并使用一维搜索法、遗传粒子群算法等解决反卷积病态问题,分辨率提升显著。同步研发的首款深度剖析定量分析软件,操作便捷,可一键获取薄膜界面粗糙度、原子混合长度等六大核心参数,助力工业研发与学术研究迈向新高度!
本项目由团队成员作为第一作者在《Vacuum》和《JOURNAL OF VACUUM SCIENCE & TECHNOLOGY B》等SCI期刊发表3篇高水平论文,系统阐释了MRI-CRAS模型构建、反卷积病态问题优化算法等核心技术;申请2项发明专利,覆盖卷积与反卷积模型算法及仪器适配领域;获批国家级大创、广东省攀登计划等多项科研项目立项,推动技术产学研转化;主导研发的深度剖析定量分析软件获软件著作权,实现薄膜界面粗糙度、溅射速率等6大参数的高精度解析,计算速度与过去相比提升上万倍,反卷积误差降低上百倍,为半导体、新材料等产业提供创新工具。
参赛队伍合照
在挑战杯的舞台上,理学院、至诚书院的学子们用他们的才华与勇气,诠释了青春的无限可能。未来,他们将继续怀揣梦想,砥砺前行,在科技的道路上,为国家的发展贡献更多力量,让青春的光芒在创新的征程中永远闪耀。
当梦想的号角吹响,
他们以青春之名,赴创新之约;
当荣誉的桂冠加身,
他们以汗水为墨,续写奋斗之歌。
图文丨理学院