理学院海洋环境团队有关近海新污染物源汇过程的准确模拟方法取得重要进展

近日，汕头大学理学院王铁宇教授团队以“An optimised hydrodynamic model coupled with geographic analysis accurately predicts the distribution of PFAS in the Bohai and Yellow Seas, East Asia”（优化的水动力模型与地理分析相结合准确预测渤海和黄海PFAS格局）为题，发表在水文水资源领域最具影响力的老牌期刊《Journal of Hydrology》上。王铁宇教授和梁裕升教授为论文的通讯作者，2021级硕士研究生王剑文为第一作者。

滨海区域的快速工业化和城市化，带来全氟类新污染物（PFAS）在全球近海水域的普遍检出，为加强环境保护，研究人员开发了流体动力学模型用于监测污染物迁移路径并描绘其在近海分布状况。然而，多数模型难以在大尺度地理区域内精确估算污染物浓度。本研究以黄渤海为例，基于广泛应用的DHI-MIKE模型构建了一个优化的水动力模型，用于模拟近海水体PFAS的源汇过程，与采用输运（TS）模块不同，本研究提出的模型结合了水动力（HD）模块和生态实验室（Ecolab）模块，以模拟PFAS在近岸水体中的输运。

工业化水平较高的滨海区域常常伴随高水平的PFAS环境浓度，在分析源汇关系时考虑地下水的贡献，对于提升输入通量核算的精度，至关重要。就PFAS浓度而言，考虑沿岸地下水排放的贡献是提高模型精度的关键因素；其次，通过结合地理分析，证明对模拟数据进行校正是提高模型精度的决定性步骤。在具体的案列研究中，分别在同一研究区域使用了原始模型和优化模型，两个模型之间的主要区别之一为：优化模型额外考虑了高度城市化和工业化区地下水的影响，并校正了数据，从而可以在很大的地理区域内也能准确估计污染物浓度。因此，该模型可以作为一种具有成本效益的工具来可视化污染物的时空分布，为污染物的治理工作提供数据支持，从而防止其潜在的生态灾害。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022169425010200

图文 王剑文 梁裕升